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Cover: 9780412042317 | An Introduction to the Bootstrap | Bradley Efron (u. a.) | Buch | 1994
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An Introduction to the Bootstrap
Buch von Bradley Efron (u. a.)
Sprache: Englisch

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Beschreibung

An Introduction to the Bootstrap arms scientists, engineers, and statisticians with the computational techniques they need to analyze and understand complicated data sets. The bootstrap is a computer-based method of statistical inference that answers statistical questions without formulas and gives a direct appreciation of variance, bias, coverage, and other probabilistic phenomena. This book presents an overview of the bootstrap and related methods for assessing statistical accuracy, concentrating on the ideas rather than their mathematical justification. Not just for beginners, the presentation starts off slowly, but builds in both scope and depth to ideas that are quite sophisticated.

An Introduction to the Bootstrap arms scientists, engineers, and statisticians with the computational techniques they need to analyze and understand complicated data sets. The bootstrap is a computer-based method of statistical inference that answers statistical questions without formulas and gives a direct appreciation of variance, bias, coverage, and other probabilistic phenomena. This book presents an overview of the bootstrap and related methods for assessing statistical accuracy, concentrating on the ideas rather than their mathematical justification. Not just for beginners, the presentation starts off slowly, but builds in both scope and depth to ideas that are quite sophisticated.

Über den Autor
Bradley Efron, Department of Statistics Stanford University and Robert J. Tibshirani, Department of Preventative Medicine and Biostatistics and Department of Statistics, University of Toronto.
Inhaltsverzeichnis
Preface 1 Introduction 3 -Random samples and probabilities 4 The empirical distribution function and the plug-in principle 5 Standard errors and estimated standard errors 6 The bootstrap estimate of standard error 7 Bootstrap standard errors: some examples 8 More complicated data structures 9 Regression models 10 Estimates of bias 11 The jackknife 12 Confidence intervals based on bootstrap "tables" 13 Confidence intervals based on bootstrap percentiles 14 Better bootstrap confidence intervals 15 Permutation tests 16 Hypothesis testing with the bootstrap 17 Cross-validation and other estimates of prediction error 18 Adaptive estimation and calibration 19 Assessing the error in bootstrap estimates 20 A geometrical representation for the bootstrap and jackknife 21 An overview of nonparametric and parametric Inference 22 Further topics in bootstrap confidence intervals 23 Efficient bootstrap computations 24 Approximate likelihoods 25 Bootstrap bioequivalence 26 Discussion and further topics
Details
Empfohlen (bis): 18
Erscheinungsjahr: 1994
Fachbereich: Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre: Mathematik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Buch
Seiten: 456
Inhalt: Einband - fest (Hardcover)
ISBN-13: 9780412042317
ISBN-10: 0412042312
Sprache: Englisch
Einband: Gebunden
Autor: Efron, Bradley
Tibshirani, R. J.
Hersteller: Taylor & Francis Ltd
Springer US, New York, N.Y.
Maße: 234 x 162 x 29 mm
Von/Mit: Bradley Efron (u. a.)
Erscheinungsdatum: 15.05.1994
Gewicht: 0,726 kg
preigu-id: 129157994
Über den Autor
Bradley Efron, Department of Statistics Stanford University and Robert J. Tibshirani, Department of Preventative Medicine and Biostatistics and Department of Statistics, University of Toronto.
Inhaltsverzeichnis
Preface 1 Introduction 3 -Random samples and probabilities 4 The empirical distribution function and the plug-in principle 5 Standard errors and estimated standard errors 6 The bootstrap estimate of standard error 7 Bootstrap standard errors: some examples 8 More complicated data structures 9 Regression models 10 Estimates of bias 11 The jackknife 12 Confidence intervals based on bootstrap "tables" 13 Confidence intervals based on bootstrap percentiles 14 Better bootstrap confidence intervals 15 Permutation tests 16 Hypothesis testing with the bootstrap 17 Cross-validation and other estimates of prediction error 18 Adaptive estimation and calibration 19 Assessing the error in bootstrap estimates 20 A geometrical representation for the bootstrap and jackknife 21 An overview of nonparametric and parametric Inference 22 Further topics in bootstrap confidence intervals 23 Efficient bootstrap computations 24 Approximate likelihoods 25 Bootstrap bioequivalence 26 Discussion and further topics
Details
Empfohlen (bis): 18
Erscheinungsjahr: 1994
Fachbereich: Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre: Mathematik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Buch
Seiten: 456
Inhalt: Einband - fest (Hardcover)
ISBN-13: 9780412042317
ISBN-10: 0412042312
Sprache: Englisch
Einband: Gebunden
Autor: Efron, Bradley
Tibshirani, R. J.
Hersteller: Taylor & Francis Ltd
Springer US, New York, N.Y.
Maße: 234 x 162 x 29 mm
Von/Mit: Bradley Efron (u. a.)
Erscheinungsdatum: 15.05.1994
Gewicht: 0,726 kg
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