Zum Hauptinhalt springen
Dekorationsartikel gehören nicht zum Leistungsumfang.
Algorithmische Graphentheorie
Deterministische und randomisierte Algorithmen
Taschenbuch von Volker Turau (u. a.)
Sprache: Deutsch

64,95 €*

inkl. MwSt.

Versandkostenfrei per Post / DHL

auf Lager, Lieferzeit 1-2 Werktage

Kategorien:
Beschreibung
Die algorithmische Graphentheorie ist ein Bereich der Informatik, der sich mit der Entwicklung und Analyse von Algorithmen für Probleme befasst, welche mithilfe von Graphen modelliert werden. Das Anwendungsspektrum solcher Algorithmen ist vielfältig: Analyse von Computernetzen, Operations Research, Künstliche Intelligenz, Optimierung von technischen Prozessen, etc. Kenntnisse von Graphalgorithmen und Graphenrepräsentationen gehören zu den Kernkompetenzen der Informatik und verwandter Fachrichtungen.

Dieses Lehrbuch deckt alle wichtigen Bereiche der algorithmischen Graphentheorie ab. Die Algorithmen sind in kompakter Form in einer programmiersprachennahen Notation dargestellt. Diese macht eine Implementierung mit jeder modernen Programmiersprache leicht. Ein Schwerpunkt des Buches bildet die Vermittlung von Kompetenzen für die eigene Entwicklung von Algorithmen, dazu werden sechs Entwurfsmethoden ausführlich behandelt.

Die vorliegende fünfte Auflage wurde um ein Kapitel über randomisierte Algorithmen und deren Analyse erweitert. Es behandelt zahlreiche Anwendungen dieser neuen Methodik.

Das Buch richtet sich an Studierende an Universitäten und Fachhochschulen sowie an alle, die konkrete Probleme mittels Graphalgorithmen praktischen lösen wollen.

Die algorithmische Graphentheorie ist ein Bereich der Informatik, der sich mit der Entwicklung und Analyse von Algorithmen für Probleme befasst, welche mithilfe von Graphen modelliert werden. Das Anwendungsspektrum solcher Algorithmen ist vielfältig: Analyse von Computernetzen, Operations Research, Künstliche Intelligenz, Optimierung von technischen Prozessen, etc. Kenntnisse von Graphalgorithmen und Graphenrepräsentationen gehören zu den Kernkompetenzen der Informatik und verwandter Fachrichtungen.

Dieses Lehrbuch deckt alle wichtigen Bereiche der algorithmischen Graphentheorie ab. Die Algorithmen sind in kompakter Form in einer programmiersprachennahen Notation dargestellt. Diese macht eine Implementierung mit jeder modernen Programmiersprache leicht. Ein Schwerpunkt des Buches bildet die Vermittlung von Kompetenzen für die eigene Entwicklung von Algorithmen, dazu werden sechs Entwurfsmethoden ausführlich behandelt.

Die vorliegende fünfte Auflage wurde um ein Kapitel über randomisierte Algorithmen und deren Analyse erweitert. Es behandelt zahlreiche Anwendungen dieser neuen Methodik.

Das Buch richtet sich an Studierende an Universitäten und Fachhochschulen sowie an alle, die konkrete Probleme mittels Graphalgorithmen praktischen lösen wollen.

Details
Erscheinungsjahr: 2024
Genre: Mathematik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Ãœbersetzungstitel: Algorithmic Graph Theory: Randomized Algorithms
Inhalt: XIV
450 S.
193 s/w Illustr.
50 farbige Illustr.
50 s/w Tab.
ISBN-13: 9783111352701
ISBN-10: 3111352706
Sprache: Deutsch
Ausstattung / Beilage: Großformatiges Paperback. Klappenbroschur
Autor: Turau, Volker
Weyer, Christoph
Auflage: 5. Aufl.
Hersteller: Oldenbourg
Abbildungen: 193 b/w and 50 col. ill., 50 b/w tbl.
Maße: 25 x 170 x 240 mm
Von/Mit: Volker Turau (u. a.)
Erscheinungsdatum: 02.08.2024
Gewicht: 0,772 kg
Artikel-ID: 128713017
Details
Erscheinungsjahr: 2024
Genre: Mathematik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Ãœbersetzungstitel: Algorithmic Graph Theory: Randomized Algorithms
Inhalt: XIV
450 S.
193 s/w Illustr.
50 farbige Illustr.
50 s/w Tab.
ISBN-13: 9783111352701
ISBN-10: 3111352706
Sprache: Deutsch
Ausstattung / Beilage: Großformatiges Paperback. Klappenbroschur
Autor: Turau, Volker
Weyer, Christoph
Auflage: 5. Aufl.
Hersteller: Oldenbourg
Abbildungen: 193 b/w and 50 col. ill., 50 b/w tbl.
Maße: 25 x 170 x 240 mm
Von/Mit: Volker Turau (u. a.)
Erscheinungsdatum: 02.08.2024
Gewicht: 0,772 kg
Artikel-ID: 128713017
Warnhinweis