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Algorithmische Graphentheorie
Taschenbuch von Volker Turau (u. a.)
Sprache: Deutsch

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Beschreibung
Jedes System, das aus diskreten Zuständen oder Objekten und Beziehungen zwischen diesen besteht, kann als Graph modelliert werden.

Diese Darstellung ermöglicht den Einsatz graphentheoretischer Algorithmen. Das vorliegende Buch stellt die grundlegenden Algorithmen zur Lösung graphentheoretischer Problemstellungen anhand praktischer Beispiele aus der Informatik vor. Die Algorithmen sind in kompakter Form in einer programmiersprachennahen Notation dargestellt, die eine Übertragung in eine konkrete Implementierung leicht macht. Die praktische Relevanz der behandelten Algorithmen wird in vielen Anwendungen aus Gebieten wie Compilerbau, Künstlicher Intelligenz, Betriebssystemen, Computernetzwerken, Suchmaschinen, Analyse sozialer Netzwerke und Operations Research demonstriert. Elf Kapitel decken die wichtigsten Teilgebiete der Algorithmischen Graphentheorie ab. Die vorliegende vierte, erweiterte und überarbeitete Auflage des Buches zeichnet sich unter anderem durch ein neues umfangreiches Kapitel über Entwurfsmethoden der Algorithmischen Graphentheorie aus.

Das Buch enthält 280 Übungsaufgaben in verschiedenen Schwierigkeitsgraden, für das Bachelor- und das Masterstudium. Die ausführlichen Lösungen können kostenlos bezogen werden.

Jedes System, das aus diskreten Zuständen oder Objekten und Beziehungen zwischen diesen besteht, kann als Graph modelliert werden.

Diese Darstellung ermöglicht den Einsatz graphentheoretischer Algorithmen. Das vorliegende Buch stellt die grundlegenden Algorithmen zur Lösung graphentheoretischer Problemstellungen anhand praktischer Beispiele aus der Informatik vor. Die Algorithmen sind in kompakter Form in einer programmiersprachennahen Notation dargestellt, die eine Übertragung in eine konkrete Implementierung leicht macht. Die praktische Relevanz der behandelten Algorithmen wird in vielen Anwendungen aus Gebieten wie Compilerbau, Künstlicher Intelligenz, Betriebssystemen, Computernetzwerken, Suchmaschinen, Analyse sozialer Netzwerke und Operations Research demonstriert. Elf Kapitel decken die wichtigsten Teilgebiete der Algorithmischen Graphentheorie ab. Die vorliegende vierte, erweiterte und überarbeitete Auflage des Buches zeichnet sich unter anderem durch ein neues umfangreiches Kapitel über Entwurfsmethoden der Algorithmischen Graphentheorie aus.

Das Buch enthält 280 Übungsaufgaben in verschiedenen Schwierigkeitsgraden, für das Bachelor- und das Masterstudium. Die ausführlichen Lösungen können kostenlos bezogen werden.

Über den Autor
Volker Turau, Christoph Weyer, Universität Hamburg-Harburg, Deutschland.
Details
Erscheinungsjahr: 2015
Fachbereich: Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre: Mathematik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Seiten: 401
Übersetzungstitel: Algorithmic Graph Theory
Reihe: De Gruyter Studium
Inhalt: XIV
401 S.
200 s/w Illustr.
39 farbige Illustr.
200 b/w and 39 col. ill.
ISBN-13: 9783110417272
ISBN-10: 3110417278
Sprache: Deutsch
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Turau, Volker
Weyer, Christoph
Auflage: 4th edition
Hersteller: De Gruyter
Walter de Gruyter
Abbildungen: 200 Schwarz-Weiß- und 39 farbige Abbildungen
Maße: 244 x 172 x 27 mm
Von/Mit: Volker Turau (u. a.)
Erscheinungsdatum: 11.09.2015
Gewicht: 0,781 kg
preigu-id: 104183203
Über den Autor
Volker Turau, Christoph Weyer, Universität Hamburg-Harburg, Deutschland.
Details
Erscheinungsjahr: 2015
Fachbereich: Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre: Mathematik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Seiten: 401
Übersetzungstitel: Algorithmic Graph Theory
Reihe: De Gruyter Studium
Inhalt: XIV
401 S.
200 s/w Illustr.
39 farbige Illustr.
200 b/w and 39 col. ill.
ISBN-13: 9783110417272
ISBN-10: 3110417278
Sprache: Deutsch
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Turau, Volker
Weyer, Christoph
Auflage: 4th edition
Hersteller: De Gruyter
Walter de Gruyter
Abbildungen: 200 Schwarz-Weiß- und 39 farbige Abbildungen
Maße: 244 x 172 x 27 mm
Von/Mit: Volker Turau (u. a.)
Erscheinungsdatum: 11.09.2015
Gewicht: 0,781 kg
preigu-id: 104183203
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