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Beschreibung
'Algorithmic Decision Systems in Sentencing': The thesis examines the technical and legal foundations of Algorithmic Decision Systems in sentencing. It demonstrates that, despite practical implementation challenges, the development of such systems appears in principle feasible for the purpose of supporting judicial decisions. From a legal perspective, their use is permissible - provided that, in particular, judicial independence and the fundamental rights of the defendant are fully safeguarded at all stages of deployment and use.
'Algorithmic Decision Systems in Sentencing': The thesis examines the technical and legal foundations of Algorithmic Decision Systems in sentencing. It demonstrates that, despite practical implementation challenges, the development of such systems appears in principle feasible for the purpose of supporting judicial decisions. From a legal perspective, their use is permissible - provided that, in particular, judicial independence and the fundamental rights of the defendant are fully safeguarded at all stages of deployment and use.
Über den Autor
Nach dem Studium der Rechtswissenschaften an der Universität Bayreuth war Ibrahim Yanik von November 2020 bis September 2025 ebenda als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Bürgerliches Recht, deutsches und internationales Zivilverfahrensrecht (Prof. Dr. Robert Magnus) tätig. Seine Dissertation unter der Betreuung von Prof. Dr. Brian Valerius wurde im April 2025 von der Juristischen Fakultät der Universität Passau angenommen. Er wurde vom Freistaat Bayern mit dem Preis für gute Lehre 2024 ausgezeichnet. Seit März 2021 ist er als Lehrkraft für das Recht der präklinischen Notfallmedizin an Berufsfachschulen für Notfallsanitäter in Bayern tätig.
Inhaltsverzeichnis
1. Einführung
Hintergrund, Idee und Fragestellung - Terminologische Grundlagen

2. Grundlagen der Strafzumessung
Überblick - Der straftheoretische Hintergrund der Strafzumessung: Die Zwecke der Strafe - Der Vorgang der Strafzumessung: Die notwendigen Schritte für das finale Strafmaß - Perspektiven für die Strafzumessung: Aktuelle Entwicklungen zur Optimierung der Strafzumessungspraxis

3. Realisierbarkeit des Einsatzes algorithmenbasierter Systeme in der Strafzumessung aus technischer Sicht
Überblick - Voraussetzungen für die Entwicklung algorithmenbasierter Systeme für die Strafzumessung - Entwicklungsschritte auf dem Weg zu einem algorithmenbasierten System für die Strafzumessung - Fazit - Algorithmenbasierte Systeme in der Strafzumessung?

4. Rechtliche Anforderungen an den Einsatz algorithmenbasierter Systeme in der Strafzumessung
Ausgangslage: Technische Entwicklungen und ihre rechtliche Ausgestaltung - Rechtliche Anforderungen an die Verwendung algorithmenbasierter Systeme für die Strafzumessung - Fazit und Ausblick

Zusammenfassung - Die sieben zentralen Thesen
Details
Erscheinungsjahr: 2025
Fachbereich: Strafrecht
Genre: Recht, Sozialwissenschaften, Wirtschaft
Produktart: Nachschlagewerke
Rubrik: Recht & Wirtschaft
Medium: Taschenbuch
Inhalt: 346 S.
ISBN-13: 9783428195985
ISBN-10: 3428195981
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 19598
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Yanik, Ibrahim
Auflage: 1. Auflage
Hersteller: Duncker & Humblot GmbH
Verantwortliche Person für die EU: Duncker & Humblot GmbH, Carl-Heinrich-Becker-Weg 9, D-12165 Berlin, info@duncker-humblot.de
Maße: 232 x 155 x 21 mm
Von/Mit: Ibrahim Yanik
Erscheinungsdatum: 01.10.2025
Gewicht: 0,53 kg
Artikel-ID: 134048622