A First Course in Bayesian Statistical Met...

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Beschreibung

and examples.- Belief, probability and exchangeability.- One-parameter models.- Monte Carlo approximation.- The normal model.- Posterior approximation with the Gibbs sampler.- The multivariate normal model.- Group comparisons and hierarchical modeling.- Linear regression.- Nonconjugate priors and Metropolis-Hastings algorithms.- Linear and generalized linear mixed effects models.- Latent variable methods for ordinal data.

Zusammenfassung

Provides a nice introduction to Bayesian statistics with sufficient grounding in the Bayesian framework without being distracted by more esoteric points

The material is well-organized, weaving applications, background material and computation discussions throughout the book

R examples also facilitate how the approaches work

Includes supplementary material: [...]

Inhaltsverzeichnis

Details

Erscheinungsjahr:	2010
Fachbereich:	Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre:	Importe , Mathematik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Reihe:	Springer Texts in Statistics
Inhalt:	ix 271 S.
ISBN-13:	9781441928283
ISBN-10:	1441928286
Sprache:	Englisch
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Hoff, Peter D.
Auflage:	Softcover reprint of hardcover 1st edition 2009
Hersteller:	Humana Springer Springer US, New York, N.Y. Springer Texts in Statistics
Verantwortliche Person für die EU:	Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, D-69121 Heidelberg, juergen.hartmann@springer.com
Maße:	235 x 155 x 16 mm
Von/Mit:	Peter D. Hoff
Erscheinungsdatum:	19.11.2010
Gewicht:	0,435 kg